یادگیری ماشین خودکار چیست؟

مزایای یادگیری ماشین

متخصصان داده با توسعه سریع و آسان مدل‌های پایه و عمل بر روی نتایج این مدل‌ها، از ابزارها و فرآیندهای AutoML بهره می‌برند. کارشناسان ML از فرآیند سنتی گردش کار آزمون و خطا اجتناب می کنند و در عوض زمان و تلاش خود را صرف سفارشی کردن مدل ها می کنند. درباره مزایای یادگیری ماشین خودکار می توان گفت:

• یادگیری ماشین به غیرمتخصصان ام‌ال اجازه می‌دهد از مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده کنند و به توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده با تجربه ML کمک می‌کند تا راه‌حل‌هایی را سریع‌تر تولید کنند که اغلب ساده‌تر هستند و حتی بهتر از مدل‌های کدگذاری شده دستی عمل می‌کنند.

• تلاش را بر روی کار با تاثیر بالاتر متمرکز کنید. این برنامه کدگذاری فشرده و یکنواخت را در سراسر گردش کار یادگیری ماشین، از پیش پردازش و تمیز کردن داده ها گرفته تا انتخاب الگوریتم تا بهینه سازی و نظارت بر پارامترهای مدل، حذف می کند. همچنین، آموزش رایانه برای شناسایی محتوا می‌تواند خطاها را کاهش دهد و ساعت‌های بی‌شماری را در تنظیم دستی جداول، متن، تصاویر و ویدیوها ذخیره کند.

• یادگیری ماشین باعث می‌شود که سریع‌تر و آسان‌تر به تیم‌های تحلیلی خود قدرت تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده بدهید، که می‌تواند عملکرد کسب‌وکار را به‌طور چشمگیری بهبود بخشد. کاربردهای خاص شامل شناسایی تقلب، ارائه تجربیات شخصی تر به مصرف کنندگان و مدیریت بهتر موجودی از طریق پیش بینی بهبود تقاضا می شود.

• یادگیری ماشینی خودکار را می‌توان در برنامه‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند مدل‌های یادگیری عمیق یا مشکلات ساده در کسب‌وکارتان که زمان یا تخصص لازم برای انجام آن‌ها را ندارید، استفاده کرد.