سازمان‌های مختلف بسته به شرایط و صنعت خاص خود، به دلایل مختلف در راه‌حل هوش تجاری (BI) سرمایه‌گذاری می‌کنند. کسب و کارهای امروزی برای همگام شدن با آخرین تغییرات صنعت

7 کلید برای یک استراتژی هوش تجاری موفق   یک استراتژی هوش تجاری به گونه ای طراحی شده است که اطلاعات مورد نیاز را در اختیار شما قرار می دهد

با جریان روزافزون داده های خام، پتانسیل تقریبا بی نهایتی برای کسب و کارها به همراه دارد. اگر سازمان‌ها بتوانند حتی کسری از داده‌های موجود را جمع‌آوری کنند و سپس

هوش تجاری چیست؟ هوش تجاری (BI) به استفاده از فناوری، برنامه‌ها و شیوه‌ها برای جمع‌آوری، ادغام، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات تجاری اشاره دارد. هدف BI تبدیل داده ها

  درباره  AutoML AutoML (مخفف یادگیری ماشین خودکار) به ابزارها و فرآیندهایی اشاره دارد که ساخت، آموزش، استقرار و ارائه مدل های یادگیری ماشین سفارشی را آسان می کند. AutoML

مدیریت داده ها در بانکداری: چگونه ارزش را آشکار کنید؟ موسسات مالی بیش از هر زمان دیگری به داده ها دسترسی دارند. برای مدیران مالی، چالش یافتن راهی مقیاس‌پذیر، مقرون‌به‌صرفه

4 گام آسان برای پیاده سازی یک راه حل موفق هوش تجاری سرمایه گذاری در یک پروژه جدید هوش تجاری (BI) می تواند به همان اندازه که دلهره آور است

مشوق های کلیدی هوش تجاری در مورد اولویت های سازمان های امروزی چه می گویند؟ برای مدیران اجرایی و تصمیم‌گیرندگان، نیاز به دیجیتالی کردن فرآیندهایشان به عنوان مزیت‌های رقابتی که

انتخاب یک راه حل هوش تجاری (BI) که متناسب با کسب و کار و صنعت منحصر به فرد شما باشد، می تواند کاری دلهره آور باشد، اما گامی مهم در