در دنیای امروز که کسب و کارها با سرعت بالا و دادههای گسترده در حال حرکت هستند، تأثیر هوش تجاری در فرآیند تصمیمگیری را نمیتوان دست کم گرفت. همانطور که سازمانها تلاش میکنند تا برتری رقابتی خود را بدست آورند، استفاده از قدرت دادهها برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه به امری حیاتی تبدیل شده است در این پست وبلاگ، نقش هوش تجاری را بر تصمیم گیری مدیران بررسی خواهیم کرد و نحوه تأثیر آن در بهبود فرآیند تصمیمگیری را توضیح خواهیم داد.
افراد شاغل در کسب و کار قادر به دستیابی و حفظ برتری رقابتی از طریق استفاده از هوش تجاری قابل تنظیم هستند. مدیران اجرایی، مدیران مالی (CFO)، مدیران شعبهها و تیم فروش شما به اطلاعات حیاتی برای اتخاذ تصمیمات سریع و آگاهانه همراه با دسترسی فوری دارند.
دادهها در فرآیندهای اصلی کسب و کار مانند روندهای صنعت، رفتار مشتری، بهرهوری، موجودی و تحلیلهای مالی دقیق در دسترس هستند. نرمافزار هوش تجاری این اطلاعات را استخراج کرده و آن را به بینشهای روشنی تبدیل میکند تا تصمیمگیریهای استراتژیک و عملی را ممکن سازد تا افراد به راحتی به اهداف خود دست یابند.
تصمیمات بهتر در فروش
هوش تجاری ویژه صنعت به مدیران شرکتها این امکان را میدهد که روندهای دقیق فروش را بر اساس ترجیحات مشتریان، واکنشها به تبلیغات، تجربیات خرید آنلاین، عادات خرید و الگوها و روندهایی که بر فروش تأثیر میگذارند، کشف کنند. استفاده از عادات خرید مشتریان به یک شرکت این امکان را میدهد که بهترین راهکار را برای حفظ مشتریان ارزشمند و بهرهبرداری از فرصتهای فروش از دست رفته را انتخاب کند.
با تحلیل دقیق این بینشها، یک شرکت میتواند به سرعت تصمیم بگیرد که کدام فرصتهای فروش لینکشده را افزایش دهد یا کدام محصولات برای فروش متقابل (cross-sell) بهترین هستند. با شناسایی مشتریان، یک کسبوکار میتواند بهترین طرح را برای تغییر موقعیت محصول قبل از اینکه مشتریان کاملاً خرید را متوقف کنند، تعیین کند. مدیران فروش قادرند بهترین نوع مشتریان را شناسایی کنند، مکان آنها را بیابند و مؤثرترین استراتژیهای جذب را تعیین نمایند. با شناسایی خریداران کمارزش، یک شرکت میتواند تصمیماتی در مورد بهترین استراتژیهای تبلیغاتی یا اینکه آیا باید این مشتریان را رها کند یا خیر، اتخاذ کند. داشتن تصویری واضح از روندهای فروش همچنین امکان همکاری در تصمیمگیریهای بازاریابی و مدیریت را فراهم میآورد
با نظارت بر روندها برای تعیین ترجیحات مشتریان، یک شرکت میتواند به سرعت تصمیمات استراتژیک بازاریابی بگیرد تا بهترین بهرهبرداری را از محصولات یا خدمات خود داشته باشد. نرمافزار تحلیل دادهها میتواند بازگشتهای تبلیغاتی را شناسایی کرده و نتایج کمپینها را تجزیه و تحلیل کند. یک شرکت اکنون میتواند از آن برای تصمیمگیری در مورد اولویتبندی کمپینها، تنظیم تبلیغات و مشارکت در رسانههای اجتماعی به منظور حداکثر کردن تلاشهای بازاریابی استفاده کند. این بخش امکانی را برای یک شرکت فراهم میآورد تا تصمیماتی بگیرد که استراتژیهای بازاریابی آن را بهبود بخشد، هزینههای عمومی را کاهش دهد و بازده سرمایهگذاری بهتری را به دست آورد.
تصمیمات تجاری بهتر
تحلیل دادهها به مدیران اجرایی این امکان را میدهد که تصمیمات خود را بر اساس واقعیتهای آماری بگیرند. این واقعیتها میتوانند برای هدایت انتخابها در مورد رشد آینده شرکت با ارزیابی یک دیدگاه بلندمدت از بازار و رقابتها استفاده شوند. تحلیل دادهها میتواند به مدیران اجرایی کمک کند تا تصمیم بگیرند چگونه فرآیندها را بهبود بخشند، البته با استفاده از تصاویری که بهرهوری هر بخش از شرکت، از جمله مدیریت کارکنان، را شناسایی میکند. با شناسایی بینشهای قابل اجرا، یک مدیر میتواند مؤثرترین استراتژیها را برای بهبود بهرهوری کارکنان، سادهسازی فرآیند جذب یا کاهش کارکنان تعیین کند. تحلیل دادهها به مدیران اجرایی این امکان را میدهد که تمام واقعیتها را برای اتخاذ تصمیمات عملیاتی حیاتی به کار ببرند.
تصمیمات بهتر در موجودی
استفاده از تحلیل دادهها برای شناسایی مشکلات و فرصتها به یک شرکت این امکان را میدهد که تصمیماتی بگیرد که مدیریت موجودی خود را اصلاح کند. به عنوان مثال، تصمیم برای کاهش موجودی اضافی، هزینههای نگهداری آن را نیز کاهش میدهد. با دید بهتر، یک شرکت میتواند تصمیمات بهتری در مورد میزان سفارش و زمان آن بگیرد. دانستن الگوهای سفارش یک محصول همراه با بهترین زمانها، قیمتها و مقادیر خرید، همچنین به مدیران این امکان را میدهد که سطوح قیمتگذاری را تغییر دهند تا حاشیه سود را افزایش دهند و از هر فرصت بهرهبرداری کنند
تصمیمات بهتر مالی
تحلیل دادهها یک دید به روز از وضعیت مالی شرکت ارائه میدهد. یک مدیر میتواند اطلاعات سود و زیان، دفتر کل و ترازنامه را از طریق ویژگیهایی مانند صورتهای مالی مشاهده کند. هوش تجاری برتر به کسبوکارها این امکان را میدهد که تا سطح تراکنشهای فردی فرو روند تا پاسخهای فوری به فرصتهای درآمدی و نگرانیهای هزینهای بیابند. با بررسی مالیاتهای ورودی و خروجی در حال حاضر و گذشته، یک کسب و کار میتواند تصمیماتی مبتنی بر وضعیت مالی آینده خود بگیرد. تقسیمبندی درآمد بر اساس موقعیت جغرافیایی، قدرت خطوط محصول را به ازای هر شعبه ارزیابی میکند. به عنوان مثال، یک کسب و کار ممکن است تصمیم بگیرد که یک محصول تخصصی را از یک شعبه حذف کند و تبلیغ آن را در شعبه دیگر افزایش دهد. سفارشیسازی داشبورد به مدیران اجرایی این امکان را میدهد که شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) را پیگیری کرده و نظارت و مدیریت مالی مؤثر را امکانپذیر سازند.
تصمیمگیری بهبود یافته
یکپارچهسازی هوش تجاری (BI) در فرآیندهای تصمیمگیری منجر به اتخاذ تصمیمات آگاهانهتر و مبتنی بر دادهها میشود.
با استفاده از ابزارها و روشهای BI، تصمیمگیرندگان به اطلاعات دقیق و مرتبط در زمان واقعی دسترسی دارند. بنابراین این امکان به آنها داده میشود تا روندها، الگوها و فرصتهایی را شناسایی کنند که ممکن است در غیر این صورت نادیده گرفته میشد.
با BI، تصمیمگیرندگان میتوانند بینشهایی از منابع مختلف داده مانند رفتار مشتریان، روندهای بازار و شاخصهای عملیاتی جمعآوری کنند. این بینشها یک دید جامع از وضعیت کسبوکار فراهم میآورد و به اتخاذ تصمیمات استراتژیک کمک میکند.
برای مثال، تحلیل دادههای فروش میتواند نشان دهد که کدام محصولات عملکرد خوبی دارند و کدام نیاز به بهبود دارند. با در اختیار داشتن این اطلاعات، سازمانها میتوانند استراتژیهای خود را بهطور مناسب تنظیم کرده و سودآوری را به حداکثر برسانند.
علاوه بر این، BI به تصمیمگیرندگان این امکان را میدهد که تحلیل سناریوها و مدلسازی پیشبینی را انجام دهند. آنها میتوانند سناریوهای مختلف را بر اساس عوامل مختلف شبیهسازی کرده و نتایج احتمالی را پیش از اتخاذ تصمیم ارزیابی کنند. این امر ریسکهای مرتبط با تصمیمگیری را کاهش میدهد و درک بهتری از پیامدهای بالقوه تصمیمات ارائه میدهد.
نتیجهگیری
هوش تجاری (BI) تأثیر چشمگیری بر فرآیندهای تصمیمگیری در سازمانهای مدرن دارد. با یکپارچهسازی هوش تجاری در تصمیمگیریها، سازمانها میتوانند از تصمیمگیریهای بهبود یافته، افزایش کارایی عملیاتی و برتری رقابتی بهرهمند شوند. با ادامه تکامل حوزه هوش تجاری، برای سازمانها حیاتی است که روندهای آینده مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، همچنین پیشرفتهای در زمینه تجسم دادهها و تکنیکهای داستانگویی را بپذیرند