تفاوت هوش تجاری و علم داده چیست

علم داده چیست؟

علم داده رویکردی پیشرفته‌تر از هوش تجاری است که به کمک روش‌های علمی، الگوریتم‌ها، یادگیری ماشین و داده‌کاوی، دانش و الگوهای جدید را از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته استخراج می‌کند. این علم از ترکیب آمار، ریاضیات و برنامه‌نویسی استفاده می‌کند تا مجموعه‌های پیچیده داده را تحلیل کند. در مبحث تفاوت هوش تجاری و علم داده، دانش علم داده به تصمیم‌گیری‌های آگاهانه، تحلیل پیش‌بینی‌کننده و کشف اطلاعات جدید کمک خواهد کرد. برخی از ویژگی‌ها و کاربردهای علم داده عبارت‌اند از:

• حل مسائل پیچیده: ایجاد مدل‌ها و الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی‌ها و خودکارسازی تصمیمات
• ارائه بینش‌های پیشرفته: فراتر از توانایی‌های تحلیل سنتی
• مقیاس‌پذیری: استفاده از سیستم‌هایی که می‌توانند به‌طور خودکار بر اساس داده‌ها عمل کنند
• برتری رقابتی: از طریق ارائه تحلیل‌های دقیق‌تر و پیشرفته‌تر

ابزارهای رایج علم داده:

• زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و R
• پلتفرم‌هایی نظیر Apache Spark، Jupyter Notebooks، Google Cloud AI و Microsoft Azure ML

بررسی تفاوت هوش تجاری و علم داده

بعد از آشنایی کامل با هر دو حوزه نیاز است تا تفاوت‌ها بین آن‌ها را بر اساس فاکتورهای مختلف بررسی کنیم.

رویکرد و نوع تجزیه و تحلیل

هوش تجاری: در هوش تجاری، تحلیل داده‌ها بر اساس فرمول‌ها و فرآیندهای از پیش تعیین‌شده انجام می‌شود. سازمان‌ها معمولا با هدفی مشخص، مانند شناسایی روندهای تاریخی یا بررسی عملکرد گذشته، از متخصصان هوش تجاری کمک می‌گیرند. این رویکرد با تحلیل داده‌های ساختاریافته، به ارائه گزارش‌های مدیریتی و بینش‌هایی برای بهبود فرآیندهای جاری می‌پردازد.
علم داده: علم داده با یک پرسش آغاز می‌شود. این حوزه از تحلیل برای پیش‌بینی آینده و کشف روندهای نوظهور استفاده می‌کند. دانشمندان داده با استفاده از مدل‌های پیشرفته و ابزارهایی مانند یادگیری ماشین، پاسخ‌هایی فراتر از چارچوب‌های سنتی ارائه می‌دهند. تحلیل‌های علم داده اغلب شامل داده‌های متنوع و پیچیده است که به‌صورت ترکیبی مورد بررسی قرار می‌گیرند.

گستره و محدوده کاربرد

هوش تجاری: تمرکز هوش تجاری بر داده‌های ثابت و ساختاریافته است. این داده‌ها معمولاً از منابعی مانند پایگاه‌های داده داخلی جمع‌آوری شده و برای تحلیل گذشته‌نگر به کار می‌روند. هوش تجاری به‌طور خاص برای درک عملکرد تاریخی یک کسب‌ و کار و شناسایی روندهای قابل پیش‌بینی در یک بازه زمانی مشخص مناسب است.
علم داده: در مبحث تفاوت هوش تجاری و علم داده به گستره و محدوده کاربرد در علم داده می‌رسیم. علم داده توانایی کار با انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته، از جمله داده‌های جریان زنده، را دارد. این گستره وسیع امکان می‌دهد تا کسب‌وکارها از طریق علم داده، تعاملات بلادرنگ با مشتریان برقرار کنند و پاسخ‌هایی دقیق‌تر برای چالش‌های پیچیده پیدا کنند.