هوش تجاری تولید

رشد کسب و کار و رهبری بازار را با داده ها هدایت کنید. از تجزیه و تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود عملیات تولیدی خود، به دست آوردن مزیت رقابتی و گسترش سهم بازار خود از طریق تصمیمات استراتژیک و مبتنی بر داده استفاده کنید.

چگونه از رهبری بازار با هوش تجاری تولید پشتیبانی می کنیم

در سپند، ما در ایجاد برتری در تولید از طریق تجزیه و تحلیل پیشرفته تخصص داریم. تخصص ما در استراتژی داده و یادگیری ماشینی، تولیدکنندگان را قادر می‌سازد تا تولید را بهینه کنند، فرآیندها را نوآوری کنند و به تغییرات بازار واکنش فعال نشان دهند. ما راه‌حل‌های جامعی ارائه می‌دهیم که داده‌های تولید را به بینش‌های عملی، راندمان موثر و کیفیت پایدار تبدیل می‌کند. تعهد ما به استفاده از قدرت داده ها، مشتریان خود را در خط مقدم نوآوری در تولید و رهبری بازار قرار می دهد.

پیمایش در پیچیدگی های تولید مدرن

چالش‌های داده‌ای که واحدهای تولیدی با آن‌ها مواجه هستند، متنوع هستند، اما عمدتاً حول محور دید، کارایی و بهره‌وری متمرکز هستند، در حالی که با داده‌های متفاوت دست و پنجه نرم می‌کنند.

کسب چشم انداز

چالش کلیدی پیش روی واحدهای تولیدی، مبارزه با اطلاعات مخفی شده در بخش‌ها و مراحل مختلف چرخه تولید است. بدون یک دیدگاه واحد از عملیات، داده‌های حیاتی به صورت جزئی باقی می‌مانند که منجر به عدم شفافیت و مشکلات در ردیابی وضعیت بلادرنگ فرآیندهای تولید می‌شود. این پراکندگی می‌تواند منجر به تأخیر در تصمیم‌گیری، فرصت‌های از دست رفته برای بهینه‌سازی و ناتوانی در شناسایی و رسیدگی سریع به مسائل در صورت بروز آنها شود.

تولیدکنندگان اغلب با معضل اتلاف منابع دست و پنجه نرم می کنند که ناشی از فرآیندهای ناکارآمد و تخصیص بهینه منابع است. چالش در تعیین دقیق این ناکارآمدی‌ها نهفته است که می‌تواند عمیقاً در جریان‌های کاری پیچیده تولید جای بگیرد. بدون ابزاری برای ارزیابی دقیق و تنظیم عملیات، تولیدکنندگان ممکن است متحمل هزینه‌های غیرضروری شوند و به دلیل استفاده ناکارآمد از مواد، انرژی و نیروی کار، کاهش رقابت را تجربه کنند.

افزایش بهره وری با مانع از توقف برنامه ریزی نشده، که اغلب به دلیل خرابی تجهیزات یا مسائل مربوط به تعمیر و نگهداری که تولید را متوقف می کند، مانع می شود. غیرقابل پیش بینی بودن و فراوانی چنین رویدادهایی می تواند به شدت بر خروجی و برنامه های تحویل تولید کننده تأثیر بگذارد. چالش پیش روی تولیدکنندگان نه تنها به حداقل رساندن این اختلالات بلکه پیش بینی و پیشگیری از آنها قبل از وقوع، تضمین تداوم تولید و حفظ سطح بهره وری است.

برای ایجاد چابکی و هوشی که برای پیشرفت در آینده نیاز دارید، عملیات تولید خود را متحول و مدرن کنید.

تخصص ما در توسعه سفارشی ابزارهای  BI، طراحی سیستم‌ها و راه‌حل‌های گزارش‌دهی تولید را که متناسب با هر نوع، اندازه و مقیاس تولید باشد، ممکن می‌سازد. آنها قابلیت های تولید هوشمند را با ماژول های BI قوی و ماژول های گزارش تولید بصری ارائه می دهند. از اطلاعات مناسب در مورد مسائل کیفیت، وقفه در خدمات، کمبود منابع و سایر عوامل حیاتی تجاری استفاده کنید.ما بر افزایش کارایی و کاهش اثرات زیست محیطی تمرکز می کنیم. با استفاده از دانش عمیق صنعت خود، به تولیدکنندگان کمک می کنیم تا پیچیدگی های تدارکات، تولید، مدیریت زنجیره تامین، و فروش و بازاریابی را برای اطمینان از عملیات انعطاف پذیر و پایدار دنبال کنند.

کاری که ما انجام می دهیم

خدمات هوش تجاری سپند در صنعت تولید

سازمان خود را با تصمیمات مبتنی بر داده نیرومند کنید و ریتم کسب و کار خود را درک کنید.

یک استراتژی داده را برای بهینه سازی فرآیندهای تولید، بهبود کیفیت محصول و کاهش هزینه های عملیاتی، استفاده از تجزیه و تحلیل برای بهبود مستمر و نوآوری تنظیم کنید.

ادغام داده ها از فرآیندها و سیستم های مختلف برای یک نمای یکپارچه، امکان تجزیه و تحلیل جامع و عملیات ساده را فراهم می کند.

اجرای EPM برای تخصیص منابع استراتژیک، ردیابی عملکرد و برنامه ریزی مالی در تولید، همسو کردن اهداف عملیاتی با اهداف تجاری.

اجرای شیوه های مدیریت داده قوی برای اطمینان از داده های دقیق و قابل اعتماد، که برای نگهداری پیش بینی شده، کنترل کیفیت و مدیریت زنجیره تامین در تولید ضروری است.

یک معماری داده جامع ایجاد کنید که داده‌ها را از منابع تولیدی متنوع، از جمله دستگاه‌های IoT، سیستم‌های ERP و شبکه‌های زنجیره تامین یکپارچه می‌کند.

با استفاده از داشبوردهای مدیریتی گوناگون کیفیت تصمیم گیری را در مجموعه خود ارتقا دهید و از آن برای متحول کردن دپارتمانهای سازمان و فرآیندهای تولید استفاده کنید.

از تجزیه و تحلیل داده ها برای به دست آوردن بینشی در مورد کارایی تولید، بهینه سازی فرآیند و تقاضاهای بازار استفاده کنید و تصمیمات مبتنی بر داده را در استراتژی های تولید هدایت کنید.

از تکنیک های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های پیچیده تولید، کشف الگوها و پیش بینی ها برای بهینه سازی فرآیند و نوآوری استفاده کنید.

برای اطمینان از کیفیت داده ها، انطباق با مقررات و استفاده اخلاقی از داده ها در تولید، به ویژه در رسیدگی به اطلاعات حساس فرآیند و محصول، حاکمیت داده قوی ایجاد کنید.

تیم پشتیبانی اختصاصی ما به صورت شبانه روزی، شش روز در هفته، برای رسیدگی به هر گونه مشکل یا سؤالی که ممکن است داشته باشید، در دسترس است و از عملکرد بدون وقفه و کارآمد اطمینان می دهد.

ماژول های هوش تجاری سپند برای توانمندسازی تصمیمات

استراتژی آنالیز داده

پیش بینی تقاضا

برآورد قیمت لحظه ای

بیگ دیتا

مدیریت مشتریان

داشبورد مدیریتی

برنامه ریزی تولید

گزارشات BI

مالی حسابداری

زنجیره تامین

پیش بینی روندها

مدیریت کارکنان

فروش

مدیریت خرید و موجودی

مدیریت وندور

مدیریت فعالیت ها

رویکرد ما

هوش تجاری تولید را با سپند تجربه کنید

راهکارهای سپند

مالکیت پروژه

ما مسئولیت کامل هر پروژه را بر عهده می گیریم و از ابتدا تا انتها با اهداف شما همسو می شویم. تیم ما بر ارائه ارزش تجاری از طریق یک استراتژی و جدول زمانی کاملاً تعریف شده تمرکز دارد.

شفافیت

ما ارتباطات شفاف و به روز رسانی های دقیق را در اولویت قرار می دهیم و شفافیت کامل را در سراسر پروژه تضمین می کنیم. شما همیشه در مورد پیشرفت پروژه، مسائل پیش بینی نشده و هرگونه تنظیمات لازم در برنامه یا هزینه ها مطلع خواهید شد.

نتایج

هدف ما ارائه نتایج واضح و قابل اندازه گیری است که کارایی و نوآوری شما را افزایش می دهد. ما داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کنیم که نتایج مؤثری را به همراه دارد.

با راه حل های ما، داده ها را مدیریت کنید و سود را به حداکثر برسانید


راه حل های مبتنی بر داده های ما را برای بهینه سازی گردش کار و دستیابی به نتایج مالی برتر به کار بگیرید.

چگونه کار می کنیم

بهترین روش های تجزیه و تحلیل تولید

تجزیه و تحلیل داده ها در لحظه

 

تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی در تولید برای نظارت بر فرآیندها و شناسایی سریع و رسیدگی به مسائل در صورت بروز آنها ضروری است. با استفاده از ابزارهای مختلف گردآوری داده، تولیدکنندگان می‌توانند جریان‌های داده پیوسته را جمع‌آوری کنند و امکان واکنش فوری به تغییرات عملیاتی، حفظ کیفیت تولید و به حداقل رساندن ضایعات را فراهم کنند.

این رویکرد یک موضع فعال نسبت به نگهداری و کنترل کیفیت را تضمین می کند و کارایی کلی را افزایش می دهد.

تعمیرات قابل پیش بینی

 

تعمیر و نگهداری پیش بینی از تجزیه و تحلیل برای پیش بینی خرابی تجهیزات استفاده می کند و امکان تعمیر و نگهداری برنامه ریزی شده را فراهم می کند که از خرابی غیرمنتظره جلوگیری می کند و عمر ماشین را طولانی می کند. با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی در مورد عملکرد ماشین، مدل های پیش بینی می توانند الگوهای خرابی را شناسایی کنند، که منجر به تصمیم گیری های آگاهانه تر در مورد زمان بندی تعمیر و نگهداری می شود.

این استراتژی نه تنها طول عمر تجهیزات را افزایش می دهد، بلکه استفاده از منابع را بهینه می کند و هزینه های تعمیر و نگهداری را به حداقل می رساند.

بهینه سازی زنجیره تامین

 

بهینه سازی زنجیره تامین مبتنی بر تجزیه و تحلیل بر بهبود کارایی، کاهش هزینه ها و اطمینان از تحویل به موقع از طریق تجزیه و تحلیل داده ها در مراحل مختلف زنجیره تامین تمرکز دارد. با پیش‌بینی تقاضا، مدیریت مؤثر موجودی و شناسایی تنگناهای لجستیکی، شرکت‌ها می‌توانند به زنجیره تامین متعادل‌تر و پاسخگوتری دست یابند.

این بهینه سازی منجر به مدیریت بهتر سهام، تدارکات کارآمد و برتری کلی عملیاتی می شود.

تجزیه و تحلیل کنترل کیفیت

 

تجزیه و تحلیل کنترل کیفیت شامل استفاده از داده ها برای نظارت مستمر و اطمینان از کیفیت محصول، شناسایی زود هنگام عیوب برای مطابقت با استانداردها است. مدل‌های یادگیری ماشینی برای غربال کردن داده‌های با کیفیت، تشخیص ناهنجاری‌ها و ایجاد روند برای مداخله اولیه استفاده می‌شوند.

این رویکرد نه تنها قابلیت اطمینان محصول و رضایت مشتری را افزایش می دهد، بلکه هزینه های فراخوان را کاهش می دهد و شهرت شرکت را تقویت می کند.

مدیریت انرژی و منابع

 

در تولید، مدیریت موثر انرژی و منابع، که توسط تجزیه و تحلیل داده ها هدایت می شود، برای به حداقل رساندن ضایعات و اثرات زیست محیطی حیاتی است.

با تجزیه و تحلیل داده‌های مصرف انرژی و استفاده از منابع، تولیدکنندگان می‌توانند فرصت‌هایی را برای بهبود کارایی شناسایی کرده و شیوه‌های پایدار را اجرا کنند. این نه تنها هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد، بلکه باعث ارتقای تولید مسئولانه از نظر زیست محیطی می شود.

بهینه سازی نیروی کار


بهینه سازی نیروی کار از طریق تجزیه و تحلیل داده ها شامل تجزیه و تحلیل داده های نیروی کار برای بهبود تخصیص نیروی کار، بهره وری و رضایت کارکنان است. این شامل شناسایی شکاف‌های مهارتی، پیش‌بینی نیازهای کارکنان و برنامه‌ریزی توسعه نیروی کار برای اطمینان از استقرار بهینه نیروی کار است.

این منجر به افزایش بهره وری، با تخصیص پرسنل مناسب به طور کارآمد، تضمین عملیات تولید روان و موثر می شود.

مزیت ما

چرا شرکت ها ما را انتخاب می کنند

راهکارهای سپند

تجربه و تخصص

 

با بیش از یک دهه ارائه داده های استثنایی و خدمات مشاوره، SEPAND به یک شریک قابل اعتماد برای شرکت های ایرانی در سراسر صنایع تبدیل شده است. همکاری‌های ما با شرکت‌های فهرست‌شده در لیست شرکت برترین های ایران،  درک ما را از چشم‌اندازهای تجاری متنوع عمیق‌تر کرده است.

تیم اختصاصی

 

تیم ما متشکل از افراد حرفه ای است که نه تنها در صدر بازی فنی خود هستند، بلکه دارای مهارت های نرم لازم برای همکاری موثر با مشتریان هستند.

تحویل پروژه


ما دقت، کارایی و ارتباطات شفاف را در تحویل پروژه خود در اولویت قرار می دهیم. روش های چابک ما متناسب با نیازهای هر مشتری است، ما به سرعت تطبیق می دهیم و اطمینان می دهیم که پروژه ها با بالاترین استانداردها تکمیل می شوند.

محرک رشد کسب و کار


هدف نهایی ما ارتقاء رشد تجارت برای شرکایمان است. با استفاده از تجربه عمیق و استراتژی‌های مبتنی بر داده، کارایی‌ها و فرصت‌های رشد جدید را کشف می‌کنیم.

دریافت مشاوره

جهت دریافت لینک دانلود کاتالوگ و دریافت مشاوره اطلاعات خواسته شده را وارد نمایید