کاربردهای بیگ دیتا Big Data در صنعت

بانکداری و اوراق بهادار

چالش‌های خاص کلان‌داده‌ها در این صنعت:

• کشف تقلب: شناسایی تقلب‌های اوراق بهادار، تقلب کارت و مدیریت پیشگیری از تقلب.
• مدیریت داده‌ها: چالش‌هایی مانند تبدیل داده‌های مشتریان، آرشیو کردن سوابق حسابرسی و تجزیه و تحلیل رعایت سیاست‌ها.
• دیدگاه بازار و معاملات: چالش‌هایی مانند دیدگاه معاملات، تجارت با فرکانس بالا و گزارش‌دهی ریسک.
• عملیات فناوری اطلاعات و رعایت سیاست‌ها: مشکلات در سیستم‌های فناوری اطلاعات برای عملیات بهتر.
  برنامه‌های کلان‌داده‌ها در صنعت بانکداری و اوراق بهادار.
• نظارت بر بازارها: کمیسیون بورس و اوراق بهادار (SEC) از کلان‌داده‌ها برای نظارت بر فعالیت‌های بازار مالی استفاده می‌کند. آن‌ها از تحلیل شبکه و پردازش زبان طبیعی برای شناسایی فعالیت‌های تجاری غیرقانونی استفاده می‌کنند.
• تجزیه و تحلیل معاملات: بانک‌های بزرگ، صندوق‌های پوشش ریسک و سایر نهادهای مالی از کلان‌داده‌ها برای تحلیل معاملات و پشتیبانی از تصمیم‌گیری پیش از معامله استفاده می‌کنند.
• مدیریت ریسک: کلان‌داده‌ها در فرآیندهایی همچون مبارزه با پولشویی، کاهش تقلب و مدیریت ریسک سازمانی نقش اساسی دارند.

ارتباطات، رسانه و سرگرمی

چالش‌های خاص کلان‌داده‌ها در این صنعت: با توجه به اینکه کاربران انتظار دارند که رسانه‌ها را به صورت درخواستی و در قالب‌های مختلف و از طریق انواع دستگاه‌ها دریافت کنند، برخی از چالش‌های کلان‌داده‌ها در صنعت ارتباطات، رسانه و سرگرمی عبارتند از:

• جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از بینش‌های کاربران: برای ارائه محتوای مناسب و شخصی‌سازی شده.
• استفاده از محتوای موبایل و رسانه‌های اجتماعی: بهره‌برداری از پلتفرم‌های مختلف برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها.
• درک الگوهای استفاده از محتوای رسانه‌ای در زمان واقعی: شناسایی نحوه تعامل کاربران با محتوا به صورت آنی، به ویژه در پلتفرم‌های دیجیتال.

کلان‌داده‌ها در این صنعت می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا تجربه کاربری بهتری ارائه دهند، بازاریابی هدفمندتری انجام دهند و مدل‌های تجاری خود را به‌روز کنند تا بتوانند نیازهای مصرف‌کنندگان را به سرعت و به‌طور مؤثرتر برآورده کنند.

ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی

بخش بهداشت و درمان به مقادیر زیادی داده دسترسی دارد، اما با مشکلاتی در استفاده از این داده‌ها برای کاهش هزینه‌های فزاینده مراقبت‌های بهداشتی مواجه است و سیستم‌های ناکارآمد مانع از ارائه سریع‌تر و بهبود خدمات بهداشتی می‌شوند.
این مشکلات عمدتاً به دلیل دسترسی نداشتن به داده‌های الکترونیکی، ناکافی بودن یا غیرقابل استفاده بودن آنها است. علاوه بر این، پایگاه‌های داده بهداشت که اطلاعات مربوط به سلامت را نگه می‌دارند، باعث می‌شوند که اتصال داده‌ها برای شناسایی الگوهایی که می‌توانند در زمینه پزشکی مفید باشند، دشوار باشد.
کلان‌داده‌ها می‌توانند به صنعت بهداشت کمک کنند تا الگوهای پیچیده‌تر مربوط به سلامت بیماران را شناسایی کند، به ویژه در مواردی مانند پیشگیری از بیماری‌ها، تجزیه و تحلیل روندهای درمانی، و کاهش هزینه‌های درمان. اما چالش‌های مربوط به داده‌ها و عدم توانایی در ادغام داده‌های مختلف همچنان به عنوان موانعی عمده در این بخش باقی مانده‌اند