کاربرد ماشین لرنینگ در صنایع مختلف

یادگیری ماشین یا همان ماشین لرنینگ یک حوزه به سرعت در حال رشد در صنعت فناوری و سرتاسر صنایع است. یادگیری ماشینی یکی از رایج‌ترین انواع هوش مصنوعی است. بسیاری از ما تقریباً روزانه با یادگیری ماشینی تعامل داریم. از توصیه‌های شخصی‌شده در پلتفرم‌های استریم گرفته تا سیستم‌های مالی که به‌طور خودکار تراکنش‌های جعلی را علامت‌گذاری می‌کنند، روش‌های بی‌شماری وجود دارد که ما از ماشین لرنینگ در زندگی روزمره‌مان استفاده می‌کنیم. این نشان می‌دهد که برنامه‌های کاربردی در ماشین لرنینگ هر روز در حال رشد هستند. به عبارتی دیگر یادگیری ماشینی (ML) به عنوان ابزار قدرتمندی است که صنایع متعددی را متحول می‌کند.

یادگیری ماشین چگونه کار می کند؟

یادگیری ماشینی (ML) ابزار قدرتمندی است که برای ایجاد انقلاب در طیف وسیعی از صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای کسب‌وکارها، توانایی اعمال یادگیری ماشین برای برنامه‌های مختلف در سازمانشان می‌تواند ارزش فوق‌العاده‌ای از جمله صرفه‌جویی در هزینه، کارایی، مزیت رقابتی و بهبود رضایت مشتری و کارمند را به همراه داشته باشد.
یادگیری ماشینی یک زیرمجموعه هوش مصنوعی (AI) است که شامل توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های آماری است. الگوریتم‌ها کامپیوترها را قادر می‌سازند تا از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه نویسی صریح پیش‌بینی کنند. مراحل کلیدی شامل جمع آوری داده‌ها، پیش‌پردازش، انتخاب ویژگی، آموزش مدل، ارزیابی و استقرار است.
اما یادگیری ماشینی برای کسب و کار چیست؟ از دیدگاه کسب و کار، یادگیری ماشینی وظایف را خودکار می‌کند، بینش‌هایی را از داده‌ها به دست می‌آورد و تصمیمات مبتنی بر داده را امکان پذیر می‌کند. موارد رایج استفاده از ML در بسیاری از زمینه‌ها، از جمله پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، تشخیص گفتار، فیلتر ایمیل، کشاورزی و پزشکی کاربرد دارد. استفاده از ML برای مشکلات تجاری به عنوان تجزیه و تحلیل پیش بینی شناخته می‌شود. اکنون که به حوزه بحث امروز بازگردیم، بیایید بفهمیم که چگونه ML با کمک سه تکنیک اصلی عمل می‌کند.